GPAO intelligente sur Dolibarr pour une PMI métallurgie de 120 personnes

Le contexte

Une PMI de la métallurgie, 120 collaborateurs, deux sites de production en France. L'entreprise utilisait un mix Excel + logiciel comptable + accès à un Dolibarr historique pour le commercial. Aucune GPAO réelle.

Un projet de bascule vers SAP Business One avait été chiffré sur 18 mois, avec 6 mois de paramétrage et un risque de rupture sur les opérations.

La direction a sollicité Naocube pour évaluer une alternative Dolibarr. Audit en 2 semaines, devis en 3 semaines, projet lancé un mois plus tard.

La solution Naocube

Pack GPAO sur mesure NaoFactory sur Dolibarr, structuré en 4 modules complémentaires :

Module 1 — Nomenclatures avancées

Gestion des BOM multi-niveaux avec :

• Variantes (matière, dimension, finition)
• Gammes opératoires associées (séquence d'opérations, postes, temps standards)
• Calcul automatique du coût de revient (matière + main-d'œuvre + machine + sous-traitance)
• Versioning des nomenclatures avec date de validité
• Comparaison de versions et impact sur le stock

Module 2 — Ordres de fabrication

Génération d'OF :

• Depuis une commande client (production sur commande)
• Depuis un seuil de réapprovisionnement (production sur stock)
• Depuis un plan directeur de production manuel

Chaque OF gère :

• Sortie automatique des composants matière
• Réservation capacité atelier
• Suivi avancement par opération
• Déclaration de production (quantité bonne, rebuts, temps réel)
• Calcul du coût de revient réel vs standard
• Génération automatique du bon de réception en stock produit fini

Module 3 — Planning charge / capacité

Diagramme de Gantt drag-and-drop par poste de charge :

• Visualisation hebdomadaire/mensuelle
• Détection automatique des goulots
• Optimisation par algorithme de jobshop scheduling (heuristique)
• Replanification rapide en cas d'urgence client
• Communication automatique des plannings aux équipes atelier

Module 4 — Suivi atelier mobile

Application tablette pour les opérateurs :

• Pointage opération démarrée / terminée
• Saisie des quantités produites et rebuts
• Photo de la pièce ou du défaut
• Signalement de non-conformité avec workflow qualité
• Lecture de QR code pour identification rapide des OF

Stack technique

• Modules Dolibarr PHP custom (15 000 lignes de code)
• Backend planning : algorithme Python + API REST
• App tablette : PWA Vue 3 hors ligne
• Base PostgreSQL pour la logique GPAO complexe
• Hébergement double : prod cloud France + DR site secondaire

Le déploiement

• Phase 1 (mois 1-2) : Audit + cadrage + spec technique
• Phase 2 (mois 3-6) : Build modules + recette pré-prod
• Phase 3 (mois 7-8) : Reprise des données existantes (BOM Excel + historique)
• Phase 4 (mois 9-10) : Pilote site 1 + ajustements
• Phase 5 (mois 11-12) : Déploiement site 2 + formation complète

Coût : significativement inférieur au projet SAP envisagé, pour un périmètre fonctionnel équivalent voire supérieur sur les besoins métiers spécifiques.

Les résultats à 18 mois

• ROI atteint en 14 mois (économies opérationnelles + réduction des stocks dormants)
• -40 % de ruptures matières en 6 mois grâce à la planification réelle
• 240 ordres de fabrication/mois pilotés en temps réel (vs Excel auparavant)
• +12 % de productivité atelier mesurée par DG
• Stocks dormants réduits significativement après 9 mois (rotation accélérée)
• Délais de livraison clients : -25 % en moyenne

« On nous avait dit qu'une GPAO open source dans une vraie usine, c'était impossible. On l'a fait, et on n'imagine plus revenir en arrière. » — Directeur industriel du client

Et la suite

Phase 2 lancée en mai 2026 : intégration d'IA pour la prévision des besoins matière (modèle Prophet entraîné sur 5 ans d'historique) et la maintenance prédictive des machines (pipeline de capteurs IoT → Dolibarr).